Как программно распознавать контент для взрослых?

Если вы ищете решение на основе API, вы можете проверить Sightengine.com

Это автоматизированное решение для обнаружения таких вещей, как контент для взрослых, насилие, знаменитости и т.д. На изображениях и видео.

Вот пример на PHP с использованием SDK:

<?php
$client = new SightengineClient('YourApplicationID', 'YourAPIKey');

$output = $client>check('nudity')>image('https://sightengine.com/assets/img/examples/example2.jpg');

Затем вывод вернет классификацию:

{ "status": "success", "request": { "id": "req_VjyxevVQYXQZ1HMbnwtn", "timestamp": 1471762434.0244, "operations": 1 }, "nudity": { "raw": 0.000757, "partial": 0.000763, "safe": 0.999243 }, "media": { "id": "med_KWmB2GQZ29N4MVpVdq5K", "uri": "https://sightengine.com/assets/img/examples/example2.jpg" } }

Ознакомьтесь с документацией для получения более подробной информации: https://sightengine.com/docs/#nudity-detection (отказ от ответственности: я там работаю)

Существует бесплатный API, который обнаруживает контент для взрослых (порно, нагота, NSFW).

Https://market.mashape.com/purelabs/sensitive-image-detection

Мы использовали его в нашей производственной среде, и я бы сказал, что пока он работает довольно хорошо. Хотя есть некоторые ложные обнаружения, похоже, они предпочитают помечать изображение как небезопасное, если они не уверены.

Все зависит от уровня точности, который вы ищете, простого определения тона кожи (например nude.js ), вероятно, даст вам точность 60-80 % на большом наборе образцов, для чего-то более точного, чем это, скажем, 90-95%, вам понадобится какая-то специализированная система компьютерного зрения с развивающейся моделью, которая со временем пересматривается. Для последнего вы, возможно, захотите проверить http://clarifai.com или https://scanii.com (над которым я работаю)

Приведенный ниже пример не дает вам 100% точных результатов, но он должен хоть немного помочь вам и работает из коробки.

<?php
$url = 'http://server.com/image.png';
$data = json_decode(file_get_contents('http://api.rest7.com/v1/detect_nudity.php?url=' . $url));

if (@$data->success !== 1)
{
    die('Failed');
}
echo 'Contains nudity? ' . $data->nudity . '<br>';
echo 'Nudity percentage: ' . $data->nudity_percentage . '<br>';

В Microsoft Azure есть очень классный API под названием Компьютерное зрение , который вы можете использовать бесплатно (либо через пользовательский интерфейс, либо программно) и содержит тонны документации, в том числе для PHP.

У него есть некоторые удивительно точные (а иногда и юмористические) результаты.

Помимо обнаружения взрослого и "пикантного" материала, он будет читать текст, угадывать ваш возраст, определять основные цвета и т. Д. и т. Д.

Вы можете попробовать это на azure.microsoft.com.

Пример вывода из "пикантного" изображения:

FEATURE NAME:               VALUE:
Description                 { "tags": [ "person", "man", "young", "woman", "holding",
                              "surfing", "board", "hair", "laying", "boy", "standing", 
                              "water", "cutting", "white", "beach", "people", "bed" ], 
                              "captions": [ { "text": "a man and a woman taking a selfie", 
                              "confidence": 0.133149087 } ] }
Tags                        [ { "name": "person", "confidence": 0.9997446 }, 
                              { "name": "man", "confidence": 0.9587285 }, 
                              { "name": "wall", "confidence": 0.9546831 }, 
                              { "name": "swimsuit", "confidence": 0.499717563 } ]
Image format                "Jpeg"
Image dimensions            1328 x 2000
Clip art type               0
Line drawing type           0
Black and white             false
Adult content               true
Adult score                 0.9845981
Racy                        true
Racy score                  0.964191854
Categories                  [ { "name": "people_baby", "score": 0.4921875 } ]
Faces                       [ { "age": 37, "gender": "Female",
                                "faceRectangle": { "top": 317, "left": 1554, 
                                                   "width": 232, "height": 232 } } ]
Dominant color background   "Brown"
Dominant color foreground   "Black"
Accent Color                #0D8CBE